Ein hochleistungsfähiges intelligentes Suchsystem, das für die Arbeit mit Unternehmensdokumenten entwickelt wurde. Es führt genaue Suchen und Analysen interner Dokumentationen durch und liefert zuverlässige Antworten basierend auf Ihrem privaten oder unternehmensinternen Wissen.

Keine Halluzinationen: Antworten werden ausschließlich auf Basis hochgeladener Dokumente generiert. Wenn die Information nicht in der Datenbank vorhanden ist, wird das System sie nicht erfinden.

Universeller Assistent: Neben der Arbeit mit Dokumenten kann der Assistent ein normales Gespräch führen oder beliebige Fragen beantworten.

Retrieval-Augmented Generation Technologie - eine Kombination aus der analytischen Leistungsfähigkeit von großen Sprachmodellen (LLMs) und Ihrer privaten Wissensdatenbank.

• Retrieval (Abruf): Das System findet mithilfe von Vektortechnologien sofort exakte Fakten in Ihren Dokumenten.
• Augmentation (Erweiterung): Gefundene Fragmente werden als Arbeitskontext an das KI-Modell übergeben.
• Generation (Generierung): Die KI bildet streng auf Basis dieses Kontexts eine logische, strukturierte Antwort, was Relevanz und Zuverlässigkeit garantiert.

Drei Komponenten der vollen Kontrolle: Das System besteht aus drei unabhängigen Modulen, die Flexibilität und Sicherheit bieten.

• Hochleistungsserver unter Verwendung von Vektortechnologien für die sofortige Suche.
• Hardware-Datenbankbindung: Dateien werden mit einem individuellen Schlüssel verschlüsselt, der an die physische Hardware gebunden ist. Bei unbefugtem Kopieren oder Übertragen der Datenbank auf einen anderen PC bleiben die Daten unverschlüsselt.

Eine separate Anwendung mit komfortabler grafischer Oberfläche zur Verwaltung:

• Verwaltung von Server- und Netzwerkeinstellungen
• Datenbank-Backup
• Verwaltung von Benutzern, Zugriffsrechten und Lizenzen
• Flexible KI-Konfiguration: Wechsel zwischen Cloud- und lokalen Modellen mit einem Klick

Eine Netzwerk-Client-Anwendung für Endbenutzer:

• Intuitive Schnittstelle zur Kommunikation mit dem KI-Assistenten
• Mehrbenutzerzugriff über das Netzwerk
• Integrierter Dateimanager für die Verwaltung der Dokumentenbibliothek

Von der Schnellsuche bis zur tiefgreifenden Expertise - je nach Aufgabe kann der Umfang der KI-Beteiligung gewählt werden:

• Schnellsuche: Blitzschnelle Suche in der Dokumentendatenbank mit Vektortechnologien ohne KI-Generierung.
• KI-Suche: Vektordatenbanksuche mit Generierung einer konsolidierten Antwort durch KI.
• KI-Suche + Internet: Das System analysiert interne Dokumente, sucht gleichzeitig im Internet nach Informationen, vergleicht diese und liefert eine umfassende Antwort.
• Tiefenanalyse: Detaillierte Expertise eines ausgewählten Dokuments oder Datenarrays mit tiefem Eintauchen in den Kontext.

Möglichkeit zur Einstellung auf absolute Datenvertraulichkeit:

• Verschlüsselung: Daten werden verschlüsselt nach dem AES-256-Standard gespeichert und übertragen.
• On-Premise (Lokale Verarbeitung): Bei Verwendung lokaler KI-Modelle verlassen Dokumente niemals Ihre Infrastruktur.
• Stream-Entschlüsselung: Dokumente werden in Teilen direkt in den Arbeitsspeicher (RAM) entschlüsselt.
• Zugriffsisolierung: Jede Datenbank ist autonom — Benutzer sehen nur die Daten, für die der Administrator direkten Zugriff gewährt hat.

Die Software-Suite besteht aus einem Serverteil, einem Konfigurator und einem Chat-Client, die eine flexible Verwaltung lokaler oder cloudbasierter Sprachmodelle ermöglichen. Der Zugriff auf SinnRAG-Tools gewährleistet maximale Leistung und Datenschutz. Das System ist für den stabilen Betrieb auf Client- und Serverversionen von Windows optimiert und garantiert eine schnelle Integration mit lokalen Wissensdatenbanken und Unternehmensdokumenten.

Um die Möglichkeiten von SinnRAG, einschließlich intelligenter Such- und Analysetechnologien, kennenzulernen, steht eine kostenlose 14-Tage-Testversion zur Verfügung. In dieser Zeit können Sie die Systemarchitektur testen, die Geschwindigkeit der Dokumentenindizierung überprüfen und die Vorteile der Genauigkeit der Datenanalyse in Echtzeit sowie der lokalen Datenverarbeitung bewerten.